AI & Data analyst Intern (f/m/x)

Descrizione dell'azienda

Enpal insegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo.

Come lo realizziamo? Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive che unisce una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione completa integrata.

Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile"! Il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo di un'azienda sia per combattere la più grande sfida della nostra generazione: il cambiamento climatico.

La nostra startup creata dall’imprenditore Mario Kohle viene sostenuta da investitori professionisti come Alexander Samwer (Picus Capital) e Lukasz Gadowski (Team Europe, Delivery Hero). Inoltre possiamo contare sul sostegno di Princeville Climate Technology (società finanziata da Leonardo DiCaprio) e Peter Rive (SolarCity). Come prima azienda ecologica unicorno in Germania ci impegniamo nella promozione dell` energia rinnovabile alla portata di tutti. Diventa anche tu parte di questa avventura di successo e cambia il mondo insieme a noi!

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere, interpretare e dare valore ai numeri commerciali di Enpal Italy, usando i dati e gli strumenti di AI come leva quotidiana. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. Userai l'AI come uno strumento di lavoro per andare più veloce, scrivere query, esplorare dataset e automatizzare ciò che si ripete. Lavorerai a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end-to-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.

• Scrivere query (SQL) per estrarre, incrociare ed esplorare i dati dei database aziendali.

• Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.

• Aiutare a costruire e automatizzare dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.

• Usare strumenti di AI per accelerare query, analisi e automazioni, validandone sempre gli output.

• Analizzare l'andamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.

Profilo ideale:

Cerchiamo prima di tutto una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insight utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica, ma una buona base tecnica e una forte dimestichezza con l'AI fanno la differenza.

Hard skills:

• Laurea (triennale conseguita o magistrale in corso) in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini.

• Conoscenza di SQL (o forte interesse a svilupparla rapidamente) e capacità di ragionare sui dati.

• Dimestichezza reale con gli strumenti di AI (ChatGPT, Claude o simili) e capacità di scrivere prompt efficaci.

• Buona padronanza di Excel.

• Familiarità con Python e con strumenti di business intelligence (Power BI, Tableau o equivalenti) costituisce titolo preferenziale.

• Esposizione a logiche di data warehouse o di automazione è un plus.

Soft skills:

• Pensiero critico e curiosità verso il business: davanti a un numero, la prima domanda è "cosa significa per noi?" e non "come lo calcolo meglio".

• Di fronte ad un'attività manuale e ripetitiva, ti scatta la voglia di automatizzarla.

• Capacità di sintesi: saper trasformare un'analisi complessa in tre punti che il management può usare.

• Pragmatismo: preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile.

• Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici.

• Spiccata autonomia operativa e proattività: capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione.

Lingue: italiano fluente, inglese di lavoro (B2+).

Come tutti nel team, avrai accesso ai dati e ai database e potrai costruire report e automazioni: il taglio dati e AI è il tuo punto di partenza, non un limite alla crescita.

Enpal valorizza la diversità e promuove un ambiente inclusivo. Valutiamo i candidati per competenze e potenziale, non per background.