AI Engineering

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Sistemas / Data & AI Engineer especializado en desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial, con experiencia en el diseño, implementación y adopción de soluciones basadas en IA generativa dentro de entornos empresariales.

El profesional participará en el programa PROYECTOS FULL IA, apoyando la adopción de agentes inteligentes (como Copilot y soluciones basadas en LLMs), integrando capacidades analíticas y tecnológicas para transformar procesos de negocio de extremo a extremo.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en IA generativa para automatización, asistencia y optimización de procesos.
• Participar en el ciclo completo (E2E) de proyectos, desde el levantamiento de requerimientos hasta la puesta en producción y evolución de soluciones.
• Analizar métricas de desempeño de los agentes y soluciones implementadas, generando oportunidades de mejora continua.
• Integrar agentes de IA con aplicaciones empresariales en entornos distribuidos, cloud y legacy (mainframe).
• Colaborar con equipos de negocio, tecnología y analítica para identificar casos de uso y transformar necesidades en soluciones basadas en IA.
• Apoyarse en herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo, pruebas, documentación y resolución de problemas.
• Garantizar buenas prácticas en el desarrollo, despliegue, monitoreo y gobierno de soluciones de inteligencia artificial.
• Documentar arquitecturas, flujos de interacción de agentes y componentes técnicos implementados.
• Interactuar directamente con el cliente, entendiendo necesidades, proponiendo soluciones innovadoras y asegurando la adopción de los agentes desarrollados.

Requisitos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial (Copilot, agentes conversacionales, asistentes inteligentes u otros).
• Conocimiento y experiencia en analítica de métricas, interpretación de resultados y mejora basada en desempeño.
• Experiencia en ejecución de proyectos bajo enfoque end-to-end (E2E).
• Conocimiento en tecnologías NextGen, así como en arquitecturas distribuidas y entornos mainframe.
• Experiencia trabajando en entornos híbridos (presencial y remoto) y capacidad de adaptación a diferentes dinámicas de trabajo.
• Conocimiento en herramientas de IA generativa y desarrollo asistido por IA, tales como:
• GitHub Copilot para desarrollo y productividad
• GPT (OpenAI) para generación de código, análisis, automatización y documentación
• Gemini u otras plataformas LLM
• Comprensión básica de integración de modelos de lenguaje vía APIs
• Conocimiento en desarrollo de software (preferiblemente en lenguajes como Python, JavaScript o Java).
• Experiencia en integración de servicios y consumo de APIs.
• Manejo de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo.

Habilidades blandas

• Alta capacidad analítica y orientación a la toma de decisiones basada en datos.
• Pensamiento estratégico enfocado en la optimización de procesos mediante el uso de IA.
• Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y de negocio, así como con clientes.
• Capacidad para liderar o participar en iniciativas de transformación digital basadas en inteligencia artificial.
• Proactividad, autonomía y enfoque en resultados.
• Alta adaptabilidad a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.
• Interés constante por el aprendizaje en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.