Data Analytics Engineer - H/F - CDI

Talan · Paris, IDF, France

ExclusiveFull-timeSeniorPublished Jul 10, 2026

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About the role

Rejoignez le Pôle Cloud Data Platform en tant que Data Analytics Engineer senior et pilotez des plateformes Microsoft Fabric et Azure au cœur de projets clients à forts enjeux analytiques. Vous maîtrisez toute la chaîne de valeur de la donnée — de la transformation jusqu’à l’exposition sémantique et la visualisation — et concevez des solutions Fabric robustes et performantes, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.

Votre impact va bien au-delà de la technique : vous incarnez l’exigence par la qualité de vos modèles et livrables, tranchez avec discernement dans les contextes les plus complexes, et élevez le collectif grâce à une communication transverse et une exigence constante d’amélioration continue.

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes:

Modélisation & Analytics

  • Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI semantic model) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance

  • Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)

  • Concevoir et opérer des pipelines de transformation dans Fabric : dbt Fabric, Dataflows Gen2, notebooks Spark ou Fabric Data Factory

  • Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)

  • Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration, Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)

Delivery & Engagement Client

  • Assurer l’ownership de ses périmètres analytiques en production
  • Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
  • Accompagner les équipes (partage de connaissances, revues de code, revues de modèles DAX)
  • Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
  • Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
  • Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec spécialisation data, informatique ou mathématiques appliquées

Au moins 5 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence ou Data Engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en environnement de production

Compétences Clés

  • Maîtrise de la chaîne décisionnelle moderne (modélisation, alimentation, restitution) transposée aux environnements Fabric
  • Capacité à appréhender rapidement des contextes métiers complexes et à encadrer des développeurs Power BI
  • Aisance à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Fabric/Power BI

Environnement Technique

  • Plateforme : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI), Azure
  • Langages & frameworks : SQL, DAX, Python, dbt, Spark
  • DataOps & gouvernance : Git Integration, Deployment Pipelines, VertiPaq Analyzer, DAX Studio

Certifications

  • PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst → Requise
  • DP-600 – Fabric Analytics Engineer Associate → Requise
  • DP-203 – Azure Data Engineer Associate → Recommandée

Atouts Complémentaires

  • Maîtrise avancée de GenAI/Copilot pour accélérer la génération DAX/SQL/dbt
  • Expérience confirmée de migration BI vers Fabric (SSAS, Synapse, solutions legacy)

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Skills

  • Python
  • Scala
  • SQL
  • Databricks
  • Spark
  • Kafka
  • Jenkins
  • Agile

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