Data Translation / Product Owner Sénior (H/F)

Pour renforcer son équipe Data Platform, la Direction des Systèmes d’Information de notre client recrute un(e) Data Translation / Product Owner Sénior, spécialisé(e) dans la conception de solutions data et la gestion de produits data, sous la responsabilité du Tech Lead. Vous interviendrez sur le projet Finance Data Stream, visant à fournir des données fiables et accessibles aux équipes Finance et RH, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers et décisionnels

Missions

• Concevoir des solutions data : Analyser, cadrer et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, modéliser les objets métiers (MDD), et spécifier les flux d’alimentation.
• Assurer le rôle de référent data : Construire la roadmap produit, garantir la qualité des données, et assurer la cohérence transverse avec les autres produits data.
• Piloter les projets en mode Agile : Gérer le backlog, définir les user stories, animer les rituels Scrum (sprint planning, revue, rétrospective), et reporter l’avancement.
• Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens et faciliter leur utilisation par les équipes métiers.
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques et garantir leur mise en œuvre.
• Optimiser la qualité des données via des dashboards de suivi et la gestion des dettes techniques.
• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs, en coordination avec les équipes techniques.

Formation / Expérience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Management ou équivalent.
• Expérience de plus de 7 ans en Data Translation, Product Ownership ou gestion de produits data.

Compétences techniques

• Modélisation des objets métiers (MDD) dans un socle Big Data.
• Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et préparation des recettes.
• Conception des expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data.
• Maîtrise avancée de SQL pour interroger des bases de données et consommer des web services.
• Gestion de projets Agile : backlog, user stories, sprint planning, suivi d’équipe.
• Animation de communautés data et lien entre métiers et IT.
• Utilisation d’outils de dataviz pour piloter la qualité des données.

Qualités personnelles

• Leadership pour fédérer les équipes et piloter des projets transverses.
• Rigueur et sens de l’organisation pour respecter les délais et garantir la qualité des livrables.
• Esprit d’analyse pour identifier des axes d’amélioration et résoudre des problèmes complexes.
• Pédagogie pour vulgariser les enjeux data auprès des équipes métiers.
• Collaboration et esprit d’équipe pour atteindre les objectifs communs.

Langues et mobilité

• Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).
• Anglais technique apprécié pour les échanges avec les équipes internationales.

Et maintenant ?