Senior Data & FinOps Engineer

Nous recherchons un Senior Data & FinOps Engineer pour rejoindre notre équipe Data. Vous serez responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l'évolution de solutions de données permettant d'améliorer la visibilité sur les coûts Cloud, de fiabiliser les traitements de données et de soutenir les besoins d'analyse et de pilotage.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données, du développement des pipelines à la production des tableaux de bord, en passant par l'optimisation des performances et la résolution d'incidents techniques.

En tant que référent technique, vous serez également force de proposition sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques de développement et l'amélioration continue des plateformes Data.

Missions principales

• Assurer le maintien et l'évolution des tableaux de bord Power BI dédiés au suivi et à l'analyse des coûts Cloud.
• Concevoir, développer et maintenir des applications et scripts Python pour la collecte, la transformation et l'intégration des données.
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) orchestrés avec Apache Airflow.
• Garantir la qualité, la fiabilité et les performances des traitements de données.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux scripts Python, aux pipelines ETL, aux bases de données et aux services Cloud.
• Concevoir des solutions Data performantes en s'appuyant sur des services Cloud natifs.
• Développer et optimiser les requêtes SQL et les modèles de données sous PostgreSQL, notamment dans des environnements Cloud.
• Participer aux choix techniques, proposer des améliorations d'architecture et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
• Contribuer aux initiatives FinOps en fournissant des données fiables sur la consommation et les coûts des ressources Cloud.

• Expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire.
• Excellente maîtrise du développement Python pour des applications et traitements de données en environnement de production (au-delà des notebooks).
• Solide expérience avec les bibliothèques Python suivantes :
  • Pandas
  • Polars
  • Matplotlib
• Très bonne maîtrise de la conception et de la maintenance de pipelines ETL/ELT.
• Expérience confirmée avec Apache Airflow.
• Maîtrise de Power BI pour le développement, la maintenance et l'optimisation de tableaux de bord.
• Expérience dans le diagnostic et le débogage de scripts Python, de pipelines de données et de composants Cloud.
• Bonne connaissance des plateformes AWS et/ou Microsoft Azure.
• Expérience avec des services serverless et/ou conteneurisés tels que AWS Lambda, AWS ECS ou Azure Functions.
• Excellente maîtrise de SQL et bonne connaissance de PostgreSQL, y compris des bases de données managées dans le Cloud et de leurs contraintes.
• Bonne compréhension des bonnes pratiques de développement logiciel (qualité de code, tests, gestion de versions).

Qualifications souhaitées

• Connaissance des principes FinOps et de la gestion des coûts Cloud.
• Compréhension des modèles de tarification des principaux fournisseurs Cloud et des stratégies d'optimisation des coûts.
• Expérience des architectures Data Cloud modernes.
• Connaissances des pratiques DevOps et CI/CD.

Compétences comportementales

• Excellentes capacités de communication, aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.
• Aisance à présenter des sujets techniques et à vulgariser des concepts complexes.
• Capacité à challenger les choix techniques et à défendre des propositions argumentées.
• Forte autonomie, sens des responsabilités et capacité à mener les sujets jusqu'à leur aboutissement.
• Esprit d'analyse, rigueur et orientation vers la résolution de problèmes.
• Curiosité et capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines, notamment le FinOps et les problématiques financières liées au Cloud.
• Esprit d'équipe et capacité à collaborer efficacement dans un environnement transverse.

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